《通过深度学习了解建筑年代项目》常见问题

目录：

• 关于阿姆斯特丹建筑数据：
• 关于谷歌街景（GSV）与BAG建筑数据的关联：

关于阿姆斯特丹建筑数据：

您记录中提供的阿姆斯特丹建筑数据字段仅包含：标识（identificatie）、建造年份（bouwjaar）、状态（status）、使用目的（gebruiksdoel）、最小/最大面积（oppervlakte_min/max）、住宅对象数量（aantal_verblijfsobjecten）以及几何信息。值得注意的是，根据现有信息，这些数据并未包含关于建筑层高、具体精确面积或颜色的属性。

关于谷歌街景（GSV）与BAG建筑数据的关联：

在“Part3-1”阶段获取的谷歌街景（GSV）图像，与BAG建筑数据存在明确的关联。这种关联主要体现在文件名上，文件名中包含了BAG的标识符（如identificatie）和日期（date）等信息，从而实现图像与对应BAG建筑记录的匹配。但请留意，BAG建筑足迹与剑桥大学建筑风格图集之间并未建立关联。

# 文件关联代码
id = df.loc[index, 'identificatie']  # polygon_id
building_age = df.loc[index, 'bouwjaar']  # building_age
date = df.loc[index, 'date']  # date

# 截图
driver.save_screenshot(
	origin_path := f"../data/GSV/origin/subset_{subset_name}--{index}--{id}--{date}.png")  # := 在表达式中同时进行变量赋值和返回赋值的结果。