项目与教程

探索我们在地理空间数据分析、可视化和模型构建方面的项目、教程和工具

项目

建筑年代与风格识别

建筑年代与风格识别

传统的建筑年代和风格识别需要从业者拥有大量的专业知识和时间成本,而深度学习和计算机视觉的火热,通过训练模型,让机器分析并准确识别建筑的年代和风格成为可能。

building-recognition深度学习PyTorch
城市交通大数据

城市交通大数据

城市交通大数据分析是一个多维度、高复杂性的领域,我们不仅关注数据的收集和整理,还注重于通过先进的分析技术揭示交通流量、路网效率和出行模式等关键指标。

city-transportation数据可视化GIS

教程

ArcGIS Python空间分析

ArcGIS Python空间分析

ArcGIS Pro是一个强大的地理信息系统(GIS)应用程序,而Arcpy是一个Python模块,用于编程访问ArcGIS Pro的地理处理功能,可实现复杂的数据处理和分析,自动化制图流程。

GISPythonArcPy
外部链接
PyTorch深度学习基础教程

PyTorch深度学习基础教程

本笔记从0到1教你使用PyTorch进行深度学习。笔记涵盖了Pytorch和神经网络的基础概念、Pytorch基本工作流程、卷积神经网络、自定义数据集、模型评价、迁移学习等知识。

深度学习PyTorchPython
外部链接

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