我疯了！想用Python挑战通关全上海500+个地铁站

前阵子看到一个超酷的挑战：伦敦的“Tube Challenge”，就是用最短时间跑遍所有地铁站。

图片来源：听说大家觉得生活在城市很无聊，我觉得像在玩游戏 | 宋壮壮 一席少年第11位讲者

于是我冒出一个大胆的想法：我能用Python写个程序，算出挑战上海所有地铁站（500多个！）的最优路线吗？

说干就干，我开始疯狂查资料，结果发现……事情远没有想象的那么简单！

我的发现1：早有大神挑战过！

原来早在2009年，就有先驱者完成了这个壮举！当时上海地铁还只有147个站，那位大神用了10小时14分钟就全部刷完。他还不是纯坐地铁，中间还穿插了跑步和公交！这说明，最优解绝对不是一条简单的地铁线路。

我的发现2：用Python实现，就像三步走战略

1. 当地铁数字侦探：首先得有地图数据。可以去高德API“偷”一点，或者在GitHub上找大神们整理好的数据集。
2. 把地铁图变成游戏地图：用一个叫 NetworkX 的Python神库，把抽象的线路图，变成一个数据化的图。每个【站点】是节点，【线路】是连接，【时间】就是通过的代价。
3. 启动寻路算法：
   • A点 -> B点 怎么最快？用经典的“Dijkstra”算法，跟导航软件的原理差不多。
   • 但怎么走遍所有点最快？这就触及到了计算机科学里的终极难题之一——旅行商问题 (TSP)。简单说，没有完美的快速解法，只能靠各种牛X的启发式算法（比如遗传算法、模拟退火）去找一个近似最优解。

从Demo到现实，鸿沟有多大？

写个Demo跑通几十个站很容易，但要模拟真实情况，我发现挑战是指数级增长的：

• 换乘时间：人民广场、龙阳路地铁站的换乘时间和普通小站的能一样吗？一个天上一个地下。
• 首末班车：算法得考虑“下班了，没车了”这种情况吧？
• 作弊模式：从一个站跑到另一个物理距离很近但不同线的站，往往比坐地铁绕一大圈快得多！这怎么加到模型里？
• 实时路况：万一某条线故障了呢？（想得有点远了哈哈）

现在我算是从“雄心勃勃”变成了“心怀敬畏”。这个项目完美诠释了什么叫“理想很丰满，现实很骨感”。

所以，想在这里和大家交流一下：

• 有没有大佬真的用代码实现过类似的城市挑战？求分享经验！
• 如果你来规划，你觉得上海地铁挑战的最佳起点会是哪里？
• 单纯从直觉上猜，你觉得现在跑完全部站大概要多久？

在评论区聊聊吧！👇

同時我也在探索类似的旅行商问题，如果你感兴趣，可以看看《花半天规划的旅行路线，为什么还不如Python跑10秒的结果？》